Tu cofundador de IA.

Comma for Teams es tu cofundador de IA. Completa el trabajo y aprende cómo trabajas mediante aprendizaje por refuerzo personalizado.

Comma en acción en un equipo

Un ejemplo de la pantalla Home de Comma para un equipo. Le pides a Comma que te ponga al día con Linear, GitHub, Gmail y Slack. Comma los lee uno por uno, enumera el trabajo que ha terminado esta mañana, inicia una tarea para revisar una pull request y deja una respuesta para Priya lista para que la envíes. Esta semana ha respondido 48 preguntas en Slack, ha clasificado 23 issues de Linear, ha revisado 9 pull requests y ha organizado 112 correos.

Contrata a tu primer socio de IA.

Entrena tu primer modelo de IA privado con RLaaS.

Comma for Teams

Comma for Teams es tu socio de IA. Trabaja en tus aplicaciones, asume tareas y las completa.

  • Encontrar trabajo en tus canales de Slack y abrir una tarea para hacerlo
  • Llevarlo a cabo en Linear, GitHub, Gmail y Slack
  • Entregar el resultado a una persona para que lo revise y lo acepte

Crece con los equipos y las personas que lo usan.

Un ejemplo de RLaaS en acción: tu modelo, en la versión 3, etiqueta una solicitud de reembolso en Linear como error. Priya corrige la etiqueta a Facturación. El modelo aprende de las correcciones de tu equipo, y la versión 4, que supera a la versión 3 en tus casos de prueba, etiqueta por sí misma la siguiente solicitud de reembolso como Facturación.

RLaaS de aprendizaje continuo

Capacidades de vanguardia para tu negocio: tareas más variadas, una mejor comprensión de cómo trabajas y una ejecución más segura.

RLaaS entrena tu primer modelo de IA privado mediante aprendizaje por refuerzo personalizado, a partir del trabajo y los comentarios de tu equipo.

  • Evaluaciones y señales de recompensa creadas a partir de tu propio trabajo
  • Una versión nueva solo cuando supera a la versión en uso
  • Cuota de cómputo, alcance de las actualizaciones y SLA establecidos en tu contrato

Crece con los flujos de trabajo que aprende y con los lugares donde se ejecuta.

Precios

Comma for Teams

Por cada persona que trabaja con los agentes

80 US$ / puesto / mes

960 US$ por puesto al año

Añade puestos a medida que se sumen más equipos

Contactar con ventas

Incluida

  • Roles para decidir quién gestiona cada espacio de trabajo
  • Registro de auditoría que tus administradores pueden exportar
  • Modelos y claves de proveedor que elige tu equipo
  • Agentes que trabajan en tus propios ordenadores o en un ordenador en la nube

RLaaS de aprendizaje continuo

Entrena tu primer modelo de IA privado con RLaaS.

Precio a medida

Cuota de cómputo, alcance de las actualizaciones y SLA establecidos en tu contrato

Contactar con ventas

Incluida

  • Evaluaciones y señales de recompensa creadas a partir de tu propio trabajo
  • Una versión nueva solo cuando supera a la versión en uso

RLaaS es aprendizaje continuo, no una entrega única. Cada mes mantenemos al día tus datos y evaluaciones, publicamos una versión nueva cuando supera a la versión en uso y hacemos seguimiento de la calidad y el coste por tarea.

Comma for Teams se factura por puesto. RLaaS se factura por empresa, no por puesto. Son dos suscripciones, no un único paquete.

El entrenamiento inicial y la integración se pueden presupuestar por separado, aparte de la suscripción.

Cómo funciona el aprendizaje continuo

Un modelo grande piensa un problema a fondo. Un modelo pequeño hace barato y estable lo que tu equipo ya ha resuelto.

Cuando tu equipo hace un tipo de trabajo siempre de la misma manera, el modelo pequeño lo aprende y se encarga de ese flujo de trabajo, según lo establecido en tu contrato. Todo el resto del trabajo sigue a cargo del modelo grande.

Los datos de tu trabajo se convierten en casos de prueba y señales de recompensa: las tareas de los agentes, lo que las personas aprobaron o editaron y los resultados. Con ellos se entrena el siguiente modelo pequeño, que solo se publica si lo hace mejor que la versión en uso. De vuelta en tu trabajo, el modelo pequeño hace los flujos de trabajo que indica tu contrato, un modelo grande hace el resto y las personas aprueban o corrigen los resultados.
  1. Datos de tu trabajo

    Usamos el registro de las tareas de los agentes: lo que hicieron, lo que tu equipo aprobó, cambió o rechazó, y el resultado.

  2. Evaluaciones y señales de recompensa

    Convertimos esas decisiones en casos de prueba y en una puntuación para el trabajo bien hecho, y mantenemos los dos al día cada mes.

  3. Entrenamiento y publicación

    Entrenamos un modelo pequeño con esas señales de recompensa. Solo publicamos una versión nueva cuando supera a la versión en uso en tus casos de prueba.

  4. De vuelta a tu trabajo

    Desplegamos la versión nueva en los flujos de trabajo que indica tu contrato. Todo el resto del trabajo sigue a cargo del modelo grande.

Dónde se ejecuta y qué cubre el contrato

Cómputo

Alojamos Comma for Teams: el panel, las conexiones de chat y el historial de tareas funcionan en nuestro servicio. Los agentes trabajan en tus propios ordenadores o en un ordenador en la nube para tu equipo.

Control

Cada persona accede con el inicio de sesión único de tu empresa a través de OpenID Connect, Feishu o Lark. Los administradores asignan roles, eligen los modelos y las claves de proveedor que usa el equipo, y exportan el registro de auditoría.

Datos

RLaaS entrena tu modelo con tus datos, y solo en el marco del contrato de RLaaS. No usamos tus datos para entrenar modelos de uso general, ni nuestros ni de nadie más.

Política de uso de datos

Contrato

El contrato de RLaaS establece la cuota de cómputo, el alcance de las actualizaciones (lo que puede cambiar cada versión nueva) y el SLA. El uso que supere la cuota se factura por separado.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué un modelo pequeño y no el mejor modelo grande?

Gran parte del trabajo de un equipo ya está definido: el mismo tipo de decisión, tomada de la misma manera, muchas veces al día. Un modelo pequeño entrenado con tus decisiones hace ese trabajo más rápido, por menos dinero y de forma más constante. El modelo grande queda para lo nuevo.

¿Cómo trabajan juntos el modelo pequeño y el modelo grande?

El modelo grande se encarga del trabajo nuevo o poco claro. Cuando tu equipo hace un tipo de trabajo siempre de la misma manera, entrenamos el modelo pequeño con ese trabajo. Una vez que supera a la versión en uso en tus evaluaciones, le asignamos ese trabajo, según lo establecido en tu contrato. Todo lo demás sigue a cargo del modelo grande.

¿Cómo se cuentan los puestos?

Un puesto es una persona que trabaja con los agentes, sea cual sea su rol. Ingenieros, responsables de producto, soporte, operaciones y ventas cuentan igual. Añade puestos a medida que se sumen más equipos. El precio de RLaaS es por empresa, no por puesto.

¿Podéis montar un clúster o comprar hardware para nosotros?

No hace falta. RLaaS incluye el cómputo para el entrenamiento y las evaluaciones, hasta la cuota de tu contrato. El cómputo que supere la cuota se factura por separado.

¿Cuánto cuesta empezar?

Comma for Teams cuesta 80 US$ por puesto al mes, o 960 US$ por puesto al año. RLaaS se presupuesta para cada empresa según los flujos de trabajo que abarca; tu contrato establece su cuota de cómputo, el alcance de las actualizaciones y el SLA. El entrenamiento inicial y la integración se pueden presupuestar por separado.

Contactar con ventas

  • Elige el primer equipo que trabajará con los agentes
  • Planifica cuántos puestos necesitas
  • Define el alcance de un contrato de RLaaS

También puedes escribirnos a contact@comma.surf