Tekoäly perustajakumppaninasi.

Comma for Teams on tekoälyä hyödyntävä perustajakumppanisi. Se tekee työt valmiiksi ja oppii työskentelytapasi yksilöllisen vahvistusoppimisen avulla.

Comma tiimin työssä

Esimerkki Comman Home-näkymästä tiimin käytössä. Pyydät Commaa kertomaan, mitä Linearissa, GitHubissa, Gmailissa ja Slackissa on tapahtunut. Se lukee ne kaikki, listaa tänä aamuna valmistuneet työt, aloittaa tehtävän pull requestin katselmointiin ja jättää vastauksen Priyalle odottamaan, että lähetät sen. Tällä viikolla se vastasi 48 kysymykseen Slackissa, kävi läpi 23 Linear-tikettiä, katselmoi 9 pull requestia ja lajitteli 112 sähköpostia.

Palkkaa ensimmäinen tekoälykumppanisi.

Kouluta ensimmäinen yksityinen tekoälymallisi RLaaS:n avulla.

Comma for Teams

Comma for Teams on tekoälykumppanisi. Se työskentelee sovelluksissasi, ottaa tehtäviä hoitaakseen ja tekee työt valmiiksi.

  • Löytävät työn Slack-kanavistasi ja avaavat sille tehtävän
  • Hoitavat sen Linearissa, GitHubissa, Gmailissa ja Slackissa
  • Antavat tuloksen ihmiselle tarkistettavaksi ja hyväksyttäväksi

Kasvaa sitä käyttävien tiimien ja ihmisten mukana.

Esimerkki RLaaS:n työstä: mallisi versio 3 merkitsee Linearissa hyvityspyynnön bugiksi. Priya korjaa tunnisteeksi Laskutus. Malli oppii tiimisi korjauksista, ja versio 4, joka päihittää version 3 testitapauksissasi, merkitsee seuraavan hyvityspyynnön itse Laskutukseksi.

RLaaS – jatkuva oppiminen

Huipputason kyvykkyyttä liiketoimintaasi: monipuolisempia tehtäviä, parempi ymmärrys työskentelytavoistasi ja turvallisempi suoritus.

RLaaS kouluttaa ensimmäisen yksityisen tekoälymallisi yksilöllisen vahvistusoppimisen avulla tiimisi työn ja palautteen pohjalta.

  • Omasta työstäsi rakennetut arvioinnit ja palkkiosignaalit
  • Uusi versio vain, kun se päihittää käytössä olevan version
  • Laskentakiintiö, päivitysten laajuus ja SLA määritetään sopimuksessasi

Kasvaa sen mukaan, mitä työnkulkuja se oppii ja missä se toimii.

Hinnoittelu

Comma for Teams

Jokaiselle, joka työskentelee agenttien kanssa

80 $ / käyttäjäpaikka / kk

960 $ käyttäjäpaikkaa kohden vuodessa

Lisää käyttäjäpaikkoja, kun uusia tiimejä tulee mukaan

Ota yhteyttä myyntiin

Sisältyy

  • Roolit, jotka määrittävät, kuka hallitsee kutakin Workspacea
  • Tarkastusloki, jonka ylläpitäjäsi voivat viedä ulos
  • Tiimisi valitsemat mallit ja palveluntarjoajien avaimet
  • Agentit, jotka työskentelevät omilla tietokoneillasi tai pilvitietokoneella

RLaaS – jatkuva oppiminen

Kouluta ensimmäinen yksityinen tekoälymallisi RLaaS:n avulla.

Hinta tarpeen mukaan

Laskentakiintiö, päivitysten laajuus ja SLA määritetään sopimuksessasi

Ota yhteyttä myyntiin

Sisältyy

  • Omasta työstäsi rakennetut arvioinnit ja palkkiosignaalit
  • Uusi versio vain, kun se päihittää käytössä olevan version

RLaaS on jatkuvaa oppimista, ei kertatoimitus. Joka kuukausi pidämme datasi ja arviointisi ajan tasalla, julkaisemme uuden version, kun se päihittää käytössä olevan version, ja seuraamme laatua ja kustannuksia tehtävää kohden.

Comma for Teams laskutetaan käyttäjäpaikkaa kohden. RLaaS laskutetaan yritystä kohden, ei käyttäjäpaikkaa kohden. Ne ovat kaksi tilausta, eivät yksi paketti.

Alkukoulutuksesta ja integraatiosta voidaan tehdä oma tarjous, tilauksesta erillään.

Näin jatkuva oppiminen toimii

Suuri malli miettii ongelman läpi. Pieni malli tekee tiimisi jo ratkaisemasta työstä edullista ja vakaata.

Kun tiimisi tekee tietynlaista työtä aina samalla tavalla, pieni malli oppii sen ja ottaa kyseisen työnkulun hoitaakseen sopimuksesi mukaan. Kaikki muu työ jää suurelle mallille.

Työstäsi kertyvästä datasta tulee testitapauksia ja palkkiosignaaleja: agenttien tehtävät, se, mitä ihmiset hyväksyivät tai muokkasivat, ja lopputulokset. Niillä koulutetaan seuraava pieni malli, joka julkaistaan vain, jos se pärjää paremmin kuin käytössä oleva versio. Työssäsi pieni malli hoitaa sitten sopimuksessasi nimetyt työnkulut, suuri malli hoitaa loput, ja ihmiset hyväksyvät tai korjaavat tulokset.
  1. Työstäsi kertyvä data

    Käytämme agenttien tehtävistä tallentuvia tietoja: mitä agentit tekivät, mitä tiimisi hyväksyi, muutti tai hylkäsi, ja mikä oli lopputulos.

  2. Arvioinnit ja palkkiosignaalit

    Muutamme nämä päätökset testitapauksiksi ja hyvän työn pisteytykseksi, ja pidämme molemmat ajan tasalla joka kuukausi.

  3. Koulutus ja julkaisu

    Koulutamme pienen mallin näillä palkkiosignaaleilla. Julkaisemme uuden version vain, kun se päihittää käytössä olevan version testitapauksissasi.

  4. Takaisin työhösi

    Otamme uuden version käyttöön sopimuksessasi nimetyissä työnkuluissa. Kaikki muu työ jää suurelle mallille.

Missä se toimii ja mitä sopimus kattaa

Laskenta

Isännöimme Comma for Teamsia: hallintapaneeli, chat-yhteydet ja tehtävähistoria toimivat palvelussamme. Agentit tekevät työnsä omilla tietokoneillasi tai tiimisi pilvitietokoneella.

Hallinta

Käyttäjät kirjautuvat yrityksesi kertakirjautumisella OpenID Connectin, Feishun tai Larkin kautta. Ylläpitäjät määrittävät roolit, valitsevat tiimin käyttämät mallit ja palveluntarjoajien avaimet sekä vievät tarkastuslokin ulos.

Data

RLaaS kouluttaa mallisi datallasi, ja vain RLaaS-sopimuksen nojalla. Emme käytä dataasi omien tai kenenkään muun yleiskäyttöisten mallien koulutukseen.

Datankäyttöperiaatteet

Sopimus

RLaaS-sopimus määrittää laskentakiintiön, päivitysten laajuuden (mitä kukin uusi versio saa muuttaa) ja SLA:n. Kiintiön ylittävä käyttö laskutetaan erikseen.

Ota yhteyttä myyntiin

UKK

Miksi pieni malli eikä paras suuri malli?

Suuri osa tiimin työstä on vakiintunutta: samanlainen päätös, tehtynä samalla tavalla, monta kertaa päivässä. Päätöksilläsi koulutettu pieni malli tekee sen työn nopeammin, edullisemmin ja johdonmukaisemmin. Suuri malli jää uusia asioita varten.

Miten pieni malli ja suuri malli toimivat yhdessä?

Suuri malli hoitaa uuden tai epäselvän työn. Kun tiimisi tekee tietynlaista työtä aina samalla tavalla, koulutamme pienen mallin sillä. Kun pieni malli päihittää käytössä olevan version arvioinneissasi, otamme sen hoitamaan kyseistä työtä sopimuksesi mukaan. Kaikki muu jää suurelle mallille.

Miten käyttäjäpaikat lasketaan?

Yksi käyttäjäpaikka on yksi henkilö, joka työskentelee agenttien kanssa, roolista riippumatta. Kehittäjät, tuotepäälliköt, asiakastuki, operatiiviset tiimit ja myynti lasketaan samoin. Lisää käyttäjäpaikkoja, kun uusia tiimejä tulee mukaan. RLaaS hinnoitellaan yritystä kohden, ei käyttäjäpaikkaa kohden.

Voitteko rakentaa meille klusterin tai ostaa laitteistoa?

Sitä ei tarvita. RLaaS sisältää koulutuksen ja arviointien laskennan sopimuksessasi määritettyyn laskentakiintiöön asti. Kiintiön ylittävä laskenta laskutetaan erikseen.

Paljonko aloittaminen maksaa?

Comma for Teams maksaa 80 $ käyttäjäpaikkaa kohden kuukaudessa tai 960 $ käyttäjäpaikkaa kohden vuodessa. RLaaS hinnoitellaan jokaiselle yritykselle omalla tarjouksella sen kattamien työnkulkujen mukaan; sopimuksesi määrittää laskentakiintiön, päivitysten laajuuden ja SLA:n. Alkukoulutuksesta ja integraatiosta voidaan tehdä oma tarjous.

Ota yhteyttä myyntiin

  • Valitse ensimmäinen tiimi työskentelemään agenttien kanssa
  • Suunnittele käyttäjäpaikkojen määrä
  • Rajaa RLaaS-sopimuksen sisältö

Voit myös lähettää meille sähköpostia osoitteeseen contact@comma.surf