--- title: "Comma for Teams: あなたの AI 共同創業者" description: "Comma for Teams はあなたの AI 共同創業者です。仕事をやり遂げながら、パーソナライズされた強化学習を通じて、あなたの働き方を学びます。" url: https://comma.surf/ja/teams language: ja --- # あなたの AI 共同創業者。 Comma for Teams はあなたの AI 共同創業者です。仕事をやり遂げながら、パーソナライズされた強化学習を通じて、あなたの働き方を学びます。 営業に問い合わせる 料金を見る ## チームでの Comma の仕事ぶり チームで使う Comma の Home の例です。Linear、GitHub、Gmail、Slack で何があったかまとめるよう Comma に頼むと、Comma はそれぞれを読んで、今朝終えた作業を一覧にし、プルリクエストをレビューするタスクを始めます。Priya さんへの返信は、あなたが送信するのを待っています。Comma は今週、Slack で 48 件の質問に答え、Linear の課題を 23 件トリアージし、プルリクエストを 9 件レビューし、メールを 112 通整理しました。 ## 最初の AI パートナーを雇う。 RLaaS で初めてのプライベート AI モデルを育てる。 ### Comma for Teams Comma for Teams はあなたの AI パートナーです。あなたのアプリでタスクを引き受け、仕事をやり遂げます。 - Slack のチャンネルで仕事を見つけ、タスクを作成 - Linear、GitHub、Gmail、Slack で実行 - 結果を人に渡し、確認と承認を依頼 使うチームと人に合わせて広がります。 RLaaS の動作例です。バージョン 3 の自社モデルが、Linear の返金依頼に「バグ」のラベルを付けます。Priya がラベルを「請求」に修正します。モデルはチームの修正から学習し、テストケースでバージョン 3 を上回ったバージョン 4 は、次の返金依頼に自分で「請求」のラベルを付けます。 ### RLaaS 継続学習 あなたの業務に最先端の能力を。より多様なタスクに対応し、あなたの働き方をより深く理解し、より安全に実行します。 RLaaS はチームの仕事とフィードバックを使い、パーソナライズされた強化学習で初めてのプライベート AI モデルをトレーニングします。 - 自社の仕事から作る評価セットと報酬シグナル - 新しいバージョンは、稼働中のバージョンを上回ったときだけリリース - コンピューティング枠、更新範囲、SLA は契約で決定 学ぶワークフローと、動く場所に合わせて広がります。 ## 料金 ### Comma for Teams エージェントと一緒に働く人 1 人ごと $80 / シート / 月 1 シートあたり年 $960 利用を始めるチームが増えたら、シートを追加 営業に問い合わせる #### あり - 各ワークスペースを誰が管理するかを決めるロール - 管理者がエクスポートできる監査ログ - チームが選ぶモデルとプロバイダーのキー - 自社のコンピューターかクラウドコンピューターで作業するエージェント ### RLaaS 継続学習 RLaaS で初めてのプライベート AI モデルを育てる。 個別見積もり コンピューティング枠、更新範囲、SLA は契約で決定 営業に問い合わせる #### あり - 自社の仕事から作る評価セットと報酬シグナル - 新しいバージョンは、稼働中のバージョンを上回ったときだけリリース RLaaS は一度きりの納品ではなく、継続学習です。当社は毎月、データと評価セットを最新に保ち、稼働中のバージョンを上回ったときに新しいバージョンをリリースし、タスクごとの品質とコストを追跡します。 Comma for Teams はシート単位で請求します。RLaaS はシート単位ではなく、1 社単位で請求します。1 つにまとめたセットではなく、2 つの別々のサブスクリプションです。 初期学習とシステム連携は、サブスクリプションとは別に、個別にお見積もりできます。 ## 継続学習のしくみ 大きなモデルは、問題をじっくり考え抜きます。小さなモデルは、チームがすでに確立したやり方を、低コストで安定したものにします。 ある種類の仕事をチームが毎回同じやり方でこなすなら、小さなモデルがそれを学び、契約の定めに従ってそのワークフローを引き継ぎます。それ以外の仕事は、引き続き大きなモデルが担います。 エージェントのタスク、人が承認または修正した内容、そしてその結果といった仕事のデータが、テストケースと報酬シグナルになります。これらで次の小さなモデルを学習させ、稼働中のバージョンを上回った場合にだけリリースします。仕事の現場では、契約で指定したワークフローは小さなモデルが、それ以外は大きなモデルが担い、人が結果を承認または修正します。 1. 仕事から集まるデータ エージェントのタスクの記録を使います。エージェントが何をしたか、チームが何を承認、変更、却下したか、そしてその結果です。 2. 評価セットと報酬シグナル それらの判断を、テストケースと、良い仕事を測るスコアに変え、どちらも毎月最新に保ちます。 3. 学習とリリース その報酬シグナルに沿って、小さなモデルを学習させます。新しいバージョンは、自社のテストケースで稼働中のバージョンを上回ったときだけリリースします。 4. 仕事の現場へ 新しいバージョンを、契約で指定したワークフローにデプロイします。それ以外の仕事は、引き続き大きなモデルが担います。 ## どこで動き、契約で何が決まるか ### 実行環境 Comma for Teams は当社がホストします。ダッシュボード、チャットとの接続、タスク履歴は当社のサービス上で動きます。エージェントは、自社のコンピューターか、チーム用のクラウドコンピューターで作業します。 ### 管理 メンバーは、OpenID Connect、Feishu、または Lark を通じて、自社のシングルサインオンでサインインします。管理者はロールを設定し、チームが使うモデルとプロバイダーのキーを選び、監査ログをエクスポートします。 ### データ RLaaS は自社のデータで自社のモデルを学習させます。それも RLaaS の契約のもとでのみ行います。当社のものであれ他社のものであれ、汎用モデルの学習にそのデータを使うことはありません。 [データ利用ポリシー](https://comma.surf/ja/data-use) ### 契約 RLaaS の契約で、コンピューティング枠、更新範囲（新しいバージョンごとに変えてよい範囲）、SLA を定めます。枠を超えた利用は別途請求します。 営業に問い合わせる ## よくある質問 ### 最高の大きなモデルではなく、なぜ小さなモデルなのですか？ チームの仕事の多くは、やり方が決まっています。同じ種類の判断を、同じやり方で、1 日に何度も行います。自社の判断で学習した小さなモデルなら、その仕事をより速く、より安く、よりぶれなくこなせます。新しいことには、引き続き大きなモデルを使います。 ### 小さなモデルと大きなモデルは、どう連携するのですか？ 新しい仕事や、はっきりしない仕事は大きなモデルが担います。ある種類の仕事をチームが毎回同じやり方でこなすなら、当社はそれで小さなモデルを学習させます。自社の評価セットで稼働中のバージョンを上回ったら、契約の定めに従って、その仕事を小さなモデルに任せます。それ以外はすべて、引き続き大きなモデルが担います。 ### シートはどう数えますか？ 1 シートは、エージェントと一緒に働く 1 人です。役割は問いません。エンジニア、プロダクトマネージャー、サポート、オペレーション、営業も、同じように数えます。利用を始めるチームが増えたら、シートを追加してください。RLaaS の料金は、シート単位ではなく 1 社単位です。 ### クラスターの構築やハードウェアの購入を、代わりにしてもらえますか？ その必要はありません。RLaaS には、契約で定めたコンピューティング枠まで、学習と評価セットの実行に使うコンピューティングが含まれます。枠を超えたコンピューティングは別途請求します。 ### 始めるには、いくらかかりますか？ Comma for Teams は 1 シートあたり月 $80、または 1 シートあたり年 $960 です。RLaaS は、対象とするワークフローに応じて 1 社ごとにお見積もりします。コンピューティング枠、更新範囲、SLA は契約で定めます。初期学習とシステム連携は、個別にお見積もりできます。 ## 営業に問い合わせる - エージェントと働く最初のチームの選定 - シート数の計画 - RLaaS の契約範囲の検討