--- title: "Comma for Teams: Dein KI-Mitgründer" description: "Comma for Teams ist dein KI-Mitgründer. Es erledigt die Arbeit und lernt durch personalisiertes Reinforcement Learning, wie du arbeitest." url: https://comma.surf/de/teams language: de --- # Dein KI-Mitgründer. Comma for Teams ist dein KI-Mitgründer. Es erledigt die Arbeit und lernt durch personalisiertes Reinforcement Learning, wie du arbeitest. Vertrieb kontaktieren Preise ansehen ## Comma bei der Arbeit in einem Team Ein Beispiel für die Home-Ansicht von Comma in einem Team. Du fragst Comma, was es in Linear, GitHub, Gmail und Slack Neues gibt. Comma liest jedes Tool, listet auf, was es heute Morgen erledigt hat, startet eine Aufgabe, um einen Pull Request zu prüfen, und legt eine Antwort an Priya bereit, die du senden kannst. Diese Woche hat Comma 48 Fragen in Slack beantwortet, 23 Linear-Issues gesichtet, 9 Pull Requests geprüft und 112 E-Mails sortiert. ## Stelle deinen ersten KI-Partner ein. Trainiere dein erstes privates KI-Modell mit RLaaS. ### Comma for Teams Comma for Teams ist dein KI-Partner. Es arbeitet in deinen Apps, übernimmt Aufgaben und erledigt die Arbeit. - Arbeit in deinen Slack-Channels finden und dafür eine Aufgabe anlegen - Die Arbeit in Linear, GitHub, Gmail und Slack erledigen - Das Ergebnis einer Person zum Prüfen und Abnehmen übergeben Wächst mit den Teams und Personen, die es nutzen. Ein Beispiel für RLaaS bei der Arbeit: Dein Modell in Version 3 versieht eine Erstattungsanfrage in Linear mit dem Label Bug. Priya korrigiert das Label zu Abrechnung. Das Modell lernt aus den Korrekturen deines Teams, und Version 4, die Version 3 in deinen Testfällen übertrifft, versieht die nächste Erstattungsanfrage selbst mit dem Label Abrechnung. ### RLaaS für kontinuierliches Lernen SOTA-Fähigkeiten für dein Unternehmen: vielfältigere Aufgaben, ein besseres Verständnis deiner Arbeitsweise und eine sicherere Ausführung. RLaaS trainiert dein erstes privates KI-Modell durch personalisiertes Reinforcement Learning mit der Arbeit und dem Feedback deines Teams. - Evals und Belohnungssignale aus deiner eigenen Arbeit - Eine neue Version nur, wenn sie die laufende Version übertrifft - Rechenkontingent, Update-Umfang und SLA legt dein Vertrag fest Wächst mit den Workflows, die es lernt, und den Orten, an denen es läuft. ## Preise ### Comma for Teams Für jede Person, die mit den Agenten arbeitet 80 $ / Lizenz / Monat 960 $ pro Lizenz und Jahr Lizenzen hinzufügen, wenn weitere Teams starten Vertrieb kontaktieren #### Enthalten - Rollen dafür, wer welchen Workspace verwaltet - Ein Audit-Log, das deine Admins exportieren können - Die Modelle und Anbieterschlüssel, die dein Team wählt - Agenten, die auf deinen eigenen Computern oder einem Cloud-Computer arbeiten ### RLaaS für kontinuierliches Lernen Trainiere dein erstes privates KI-Modell mit RLaaS. Individuelle Preise Rechenkontingent, Update-Umfang und SLA legt dein Vertrag fest Vertrieb kontaktieren #### Enthalten - Evals und Belohnungssignale aus deiner eigenen Arbeit - Eine neue Version nur, wenn sie die laufende Version übertrifft RLaaS ist kontinuierliches Lernen, keine einmalige Lieferung. Jeden Monat halten wir deine Daten und Evals aktuell, veröffentlichen eine neue Version, wenn sie die laufende Version übertrifft, und verfolgen Qualität und Kosten pro Aufgabe. Comma for Teams wird pro Lizenz abgerechnet. RLaaS wird pro Unternehmen abgerechnet, nicht pro Lizenz. Es sind zwei Abonnements, kein gemeinsames Paket. Für das erste Training und die Integration ist ein eigenes Angebot möglich, getrennt vom Abonnement. ## So funktioniert kontinuierliches Lernen Ein großes Modell denkt ein Problem durch. Ein kleines Modell macht das, was dein Team schon herausgefunden hat, günstig und gleichbleibend. Wenn dein Team eine Art von Arbeit jedes Mal gleich erledigt, lernt das kleine Modell sie und übernimmt diesen Workflow, so wie es dein Vertrag festlegt. Die übrige Arbeit bleibt beim großen Modell. Daten aus deiner Arbeit werden zu Testfällen und Belohnungssignalen: die Aufgaben der Agenten, was Menschen freigegeben oder geändert haben, und die Ergebnisse. Damit wird das nächste kleine Modell trainiert, das nur veröffentlicht wird, wenn es besser abschneidet als die laufende Version. Zurück in deiner Arbeit erledigt das kleine Modell die Workflows, die dein Vertrag nennt, ein großes Modell erledigt den Rest, und Menschen geben die Ergebnisse frei oder korrigieren sie. 1. Daten aus deiner Arbeit Wir nutzen das Protokoll der Agent-Aufgaben: was die Agenten getan haben, was dein Team freigegeben, geändert oder abgelehnt hat, und das Ergebnis. 2. Evals und Belohnungssignale Wir machen aus diesen Entscheidungen Testfälle und eine Bewertung für gute Arbeit und halten beides jeden Monat aktuell. 3. Training und Release Wir trainieren ein kleines Modell mit diesen Belohnungssignalen. Eine neue Version veröffentlichen wir nur, wenn sie die laufende Version in deinen Testfällen übertrifft. 4. Zurück in deine Arbeit Wir setzen die neue Version in den Workflows ein, die dein Vertrag nennt. Die übrige Arbeit bleibt beim großen Modell. ## Wo es läuft und was der Vertrag abdeckt ### Rechenleistung Wir hosten Comma for Teams: Dashboard, Chat-Verbindungen und Aufgabenverlauf laufen auf unserem Dienst. Die Agenten arbeiten auf deinen eigenen Computern oder auf einem Cloud-Computer für dein Team. ### Verwaltung Alle melden sich mit dem Single Sign-on deines Unternehmens an, über OpenID Connect, Feishu oder Lark. Admins legen Rollen fest, wählen die Modelle und Anbieterschlüssel, die das Team nutzt, und exportieren das Audit-Log. ### Daten RLaaS trainiert dein Modell mit deinen Daten, und nur im Rahmen des RLaaS-Vertrags. Wir verwenden deine Daten nicht, um Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck zu trainieren, weder unsere noch die anderer. [Datennutzungsrichtlinie](https://comma.surf/de/data-use) ### Vertrag Der RLaaS-Vertrag legt das Rechenkontingent, den Update-Umfang (was jede neue Version ändern darf) und das SLA fest. Nutzung über das Kontingent hinaus wird separat abgerechnet. Vertrieb kontaktieren ## FAQ ### Warum ein kleines Modell und nicht das beste große Modell? Ein großer Teil der Arbeit eines Teams ist eingespielt: dieselbe Art von Entscheidung, auf dieselbe Weise getroffen, viele Male am Tag. Ein kleines Modell, das mit deinen Entscheidungen trainiert ist, erledigt diese Arbeit schneller, günstiger und konsistenter. Das große Modell bleibt für das, was neu ist. ### Wie arbeiten das kleine Modell und das große Modell zusammen? Das große Modell übernimmt Arbeit, die neu oder unklar ist. Wenn dein Team eine Art von Arbeit jedes Mal gleich erledigt, trainieren wir das kleine Modell darauf. Sobald es in deinen Evals die laufende Version übertrifft, setzen wir es für diese Arbeit ein, so wie es dein Vertrag festlegt. Alles andere bleibt beim großen Modell. ### Wie werden Lizenzen gezählt? Eine Lizenz entspricht einer Person, die mit den Agenten arbeitet, unabhängig von ihrer Rolle. Entwicklung, Produktmanagement, Support, Operations und Vertrieb zählen gleich. Füge Lizenzen hinzu, wenn weitere Teams starten. RLaaS wird pro Unternehmen berechnet, nicht pro Lizenz. ### Könnt ihr für uns einen Cluster aufbauen oder Hardware kaufen? Das ist nicht nötig. RLaaS enthält die Rechenleistung für Training und Evals, bis zum Kontingent in deinem Vertrag. Rechenleistung über das Kontingent hinaus wird separat abgerechnet. ### Was kostet der Einstieg? Comma for Teams kostet 80 $ pro Lizenz und Monat oder 960 $ pro Lizenz und Jahr. Für RLaaS erhält jedes Unternehmen ein eigenes Angebot, je nach den abgedeckten Workflows; dein Vertrag legt Rechenkontingent, Update-Umfang und SLA fest. Für das erste Training und die Integration ist ein eigenes Angebot möglich. ## Vertrieb kontaktieren - Das erste Team auswählen, das mit den Agenten arbeitet - Die Anzahl deiner Lizenzen planen - Den Umfang eines RLaaS-Vertrags klären